Pratico, modulare, applicato

Formazione AI che parte dal lavoro reale.

Non facciamo lezioni astratte sull’intelligenza artificiale. Costruiamo percorsi su strumenti, processi e problemi concreti: email, documenti, analisi dati, marketing, vendite, customer care, HR, gestione e sviluppo.

Metodo

Dal capire al saper usare.

La formazione serve solo se cambia il modo in cui le persone lavorano. Per questo il percorso combina casi pratici, regole interne, limiti degli strumenti e output utilizzabili.

1

Analisi dei ruoli

Chi usa l’AI, con quali strumenti, per quali attività e con quali dati.

2

Laboratori pratici

Esercizi su processi reali, non demo generiche.

3

Regole e responsabilità

Cosa si può caricare, cosa va verificato, chi approva, quando fermarsi.

4

Materiali riutilizzabili

Prompt library, checklist, esempi, policy sintetiche e schede operative.

Livelli formativi

Un percorso per ogni profilo.

Base business

Per chi deve iniziare a usare AI generativa in modo corretto, utile e sicuro.

emaildocumenti

Intermedio operativo

Per team che vogliono migliorare processi, analisi, contenuti e workflow.

datiworkflow

Manager e governance

Per direzione, responsabili e reparti sensibili: rischio, policy, AI Act e controllo.

policyrischio

Tecnico e agenti

Per sviluppare prototipi, agenti, automazioni, RAG e soluzioni su documenti aziendali.

RAGagent
Dentro una lezione

La teoria resta collegata al lavoro.

Scegli un reparto: il contenuto della scheda si aggiorna.

Piani editoriali, landing, campagne, analisi competitor, prompt per creatività e controllo qualità. La lezione lavora su casi reali, così il team costruisce materiali subito riutilizzabili.

Sintesi documenti, confronto dati, bozze email, checklist interne e analisi di report. L’obiettivo è ridurre tempi ripetitivi mantenendo controllo, tracciabilità e revisione umana.

Uso prudente nei processi HR, gestione CV, rischi di bias, dati personali e supervisione umana. Vengono chiariti limiti, dati da non caricare e casi che richiedono valutazione privacy.

Prototipi Python, agenti, RAG, automazioni, API e valutazione cloud/private/on premise. Il modulo collega sviluppo, governance e sicurezza dei dati per evitare soluzioni improvvisate.

Output

Alla fine resta qualcosa di utilizzabile.

Non solo slide: checklist, esempi, prompt, regole, schede di controllo e indicazioni operative per continuare a lavorare in modo più maturo.

prompt librarychecklistpolicy sinteticaregistro formazioneroadmap
Percorso su misura

Costruiamo la formazione sui tuoi reparti.

Indica il contesto e prepariamo una proposta di percorso base, intermedio, manageriale o tecnico.

Protezione robot senza servizi esterni: campo invisibile, controllo temporale e domanda antispam casuale.